Chúng ta đã bao giờ nghe về "cherry picking" - một cụm từ gốc từ môn toán, nhưng nó đã dần dần trở thành một cụm ngữ phổ biến trong cộng đồng internet, đặc biệt là trong lĩnh vực của các blog, các trang web và các diễn đàn cạnh tranh. Nhưng, "cherry là trò chơi thật không?" - Đây là câu hỏi mà nhiều người đặt ra khi gặp lần đầu với khái niệm này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sâu sắc về "cherry picking" và tìm hiểu tại sao nó lại là một trò chơi không thể bỏ qua.
Cherry Picking: Trò chơi của dữ liệu
Cherry picking, trong bối cảnh của dữ liệu và thống kê, là một kỹ thuật để lọc ra những dữ liệu phù hợp với ước tính hoặc kết quả mong muốn. Nó giống như một trò chơi tối ưu hóa, nhưng với một mục tiêu khác: không để cho bất cứ dữ liệu nào làm hỏng "câu chuyện" của bạn.
Hãy xem xét một ví dụ thú vị: Bạn là một người quản lý marketing và bạn muốn chứng minh rằng chiến dịch quảng cáo của bạn đã góp phần tăng doanh số của công ty. Bạn lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng chỉ lựa chọn những dữ liệu cho thấy chiến dịch quảng cáo có hiệu quả. Đây chính là cherry picking: lọc ra những dữ liệu phù hợp với ước tính của bạn.
Một trò chơi khó chơi, nhưng rất hấp dẫn
Cherry picking có thể dễ dàng thực hiện với các công cụ phân tích dữ liệu hiện nay. Những công cụ này cho phép bạn lọc, sắp xếp và phân tích dữ liệu theo nhu cầu. Tuy nhiên, nếu không được sử dụng một cách cẩn thận, nó có thể dẫn đến những hậu quả bất kỳ ai đều không muốn gặp: khai phá, bất cẩn và sự kiện "từ bỏ dữ liệu".
Hãy tưởng tượng bạn là một người chơi poker online. Cherry picking giống như bạn chỉ chọn những tay thẻ "tốt" để chơi, bỏ qua những tay thẻ "khó khăn". Trong một trò chơi khó khăn như poker, nếu bạn không thể chơi với tất cả các tay thẻ, thì lựa chọn chỉ chơi với những tay thẻ "tốt" sẽ là một chiến lược hết sức hữu ích. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ chơi với tay thẻ "tốt" và bỏ qua những tay thẻ "khó khăn", bạn sẽ mất khả năng học hỏi và cải thiện từ những lỗi của mình. Tương tự như vậy, nếu bạn chỉ lựa chọn dữ liệu phù hợp với ước tính của mình, bạn sẽ mất khả năng tìm hiểu sâu sắc về thực tế.
Cảnh báo: Cherry Picking có thể là mối nguy hiểm cho sự kiện "từ bỏ dữ liệu"
Một trong những nguy cơ lớn của cherry picking là sự kiện "từ bỏ dữ liệu". Khi bạn chỉ lựa chọn dữ liệu phù hợp với ước tính của mình, bạn có thể bỏ qua những dữ liệu có thể cho ra những phát hiện hoặc kết quả khác nhau. Điều này gây ra sự kiện "từ bỏ dữ liệu", khi bạn bỏ qua những dữ liệu khó khăn hoặc không phù hợp với ước tính của bạn. Kết quả là, bạn sẽ không có đầy đủ thông tin để đưa ra quyết định có hiểu biết và dự đoán tốt hơn.
Làm thế nào để chơi cherry picking một cách an toàn?
1、Hiểu rõ mục tiêu: Trước hết, bạn cần rõ ràng hiểu mục tiêu của mình khi lựa chọn dữ liệu. Nếu mục tiêu là để tìm ra những yếu tố ảnh hưởng đến doanh số, thì bạn cần lưu ý đến tất cả các yếu tố đó, không chỉ là những yếu tố "tốt".
2、Khám phá sâu sắc: Đừng chỉ lựa chọn dữ liệu phù hợp với ước tính của bạn. Thử khám phá sâu sắc hơn về dữ liệu, để tìm ra những yếu tố mới hoặc những yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả.
3、Đánh giá kỹ thuật: Đánh giá kỹ thuật của mình để đảm bảo không bỏ qua bất cứ dữ liệu nào có thể cho ra những phát hiện hay kết quả mới mẻ.
4、Trung thực với kết quả: Cuối cùng, hãy trung thực với kết quả của mình. Nếu kết quả không phù hợp với ước tính ban đầu, hãy suy nghĩ lại và thử khám phá sâu sắc hơn về dữ liệu.
Kết luận: Cherry Picking là trò chơi khó nhưng thú vị
Cherry picking là một trò chơi khó nhưng rất hấp dẫn, với khả năng để cho bạn tìm ra những yếu tố ảnh hưởng đến doanh số hoặc các kết quả quan trọng. Tuy nhiên, để chơi được an toàn và hiệu quả, bạn cần hiểu rõ mục tiêu của mình, khám phá sâu sắc hơn về dữ liệu, đánh giá kỹ thuật của mình và trung thực với kết quả. Cherry picking không phải là trò chơi đơn giản, nhưng với sự cẩn thận và sự minh bạch, nó có thể là một trò chơi vô cùng hấp dẫn và hữu ích cho bất cứ ai muốn tìm ra những yếu tố quan trọng nhất trong dữ liệu của họ.
